Verfügbar · mit Multi-Kamera-HubAuf Bestellung · mit Triple-Eye-Hub
Starter Kit
Inhalt Edge AI Hub
Der Einstieg. Nodes lassen sich später ergänzen.
Angebot anfordernMultimodale Sensorik & Edge AI · München
Ihre Maschine sehen, hören und spüren. Direkt an der Maschine entscheiden.
NeuroControls baut Multisensor-Edge-Systeme: Bild, Wärmebild, Tiefe, Schall und Ultraschall, Vibration. Ein Hub mit steckbaren Nodes zeichnet jeden Datenstrom vor Ort mit Zeitstempel auf, direkt an der Maschine. Von der ersten Messung bis zum eigenen KI-Modell.
EDGE AI HUB · STECKBARE NODESQualcomm QCS6490
BildWärmebildTiefeSchallVibration
Illustration mit simulierten Signalen.
Förderer, Partner und Anwender
2017gegründet in München
5Bild, Wärmebild, Tiefe, Schall und Vibration in einem System
8geförderte F&E-Projekte in EU- und Bundesprogrammen
46Partner im EU-Projekt EdgeAI
Kits
Ein Hub. Die Nodes, die Ihre Aufgabe braucht.
Fünf Einstiege, vom einzelnen Hub bis zur ganzen Plattform. Jedes Angebot erstellen wir passend zu Ihrer Anwendung.
Auf Bestellung
Machine Health Kit
Inhalt Hub + Vibration Node + Acoustic Node
Zustandsüberwachung mit Vibration, Ultraschall und Wärmebild in einem System.
Angebot anfordernAuf Bestellung
Process Monitoring Kit
Inhalt Hub + Acoustic Node + Vision Node (+ Vibration Node)
Inline-Qualitätsüberwachung beim Schweißen, aufgebaut auf der Messkette aus unseren Projekten e-LAS+ und e-WAS.
Angebot anfordernAuf Bestellung
High-Speed Vision Kit
Inhalt Hub + Vision Node + Event Node
Global-Shutter-Bilder und ereignisbasiertes Sehen in einem System.
Angebot anfordernAuf Bestellung
Multi-Modal Sensing Kit
Inhalt Hub + Vision-, Vibration-, Acoustic-, Depth- und Event-Node
Die ganze Plattform: Tiefe, Bild, Wärmebild, Schall und Ultraschall, Vibration und Ereignisse in einem System.
Angebot anfordernDas Angebot
Vom Sensor zum Modell, ein Stack.
Fünf Ebenen, vom Sensor an Ihrer Maschine bis zum Modell aus Ihren Daten. Sensoren und Rechenplattform sind die Hardware; Datenaufzeichnung, Dashboard und KI-Training sind die Software und die Dienstleistungen darauf.
Sensoren
Kameras, Wärmebild, Tiefe, Schall und Ultraschall, Vibration.
Rechenplattform
Ein Hub, ein Node pro Funktion.
Datenaufzeichnung
Jeder Datenstrom wird vor Ort aufgezeichnet, mit eigenem Zeitprotokoll.
Dashboard
Die Bedieneransicht direkt an der Maschine.
KI-Training & Deployment
Modelle, von unseren Ingenieuren mit Ihren Daten trainiert und an Ihrer Maschine eingesetzt.
Starten Sie mit einem Kit; Nodes und Modelltraining ergänzen Sie bei Bedarf.
Anwendungen
Eine Plattform, viele Aufgaben.
Schweißnahtprüfung, Zustandsüberwachung und Schiene sind Anwendungen derselben Plattform.
FotoBatterieproduktion
Jede Schweißnaht prüfen statt Stichproben ziehen, mit Akustik, Bild und Wärmebild.
Mehr
KonzeptdarstellungMaschinenzustand
Lagerschäden, Unwucht und Verschleiß erkennen, bevor die Anlage steht.
Mehr
KonzeptdarstellungSchiene & Mobilität
Zustandsüberwachung an Güterwagen, auch ohne Strom und Netz.
Mehr
KonzeptdarstellungF&E-Labore & Prüfstände
Multisensor-Daten für Entwicklung, Robotik und Prüftechnik, auditierbar gespeichert.
MehrHörprobe
Eine von fünf Modalitäten. Das verrät Vibration allein.
Echte Aufnahmen von unserem Radsatz-Prüfstand: ein gesunder Lauf, vier Läufe mit bekanntem Schaden. Drücken Sie Play und wechseln Sie den Fehler.
Gesunde Aufnahme
Gleichmäßige Tonlinien vom Prüfstandsantrieb und sonst nichts. Keine Impulse, keine Bursts. Aus dieser Basislinie lernt eine Anomalieerkennung, was normal ist.
Aufgenommen im Juni 2026 an unserem Radsatz-Prüfstand: Vibrationssensor, 24-Bit-Logger mit 128 kSPS, gleiche Drehzahl für alle fünf Läufe; gesund bei mittlerer Last, Schäden bei hoher Last. Gezeigt werden zwei Sekunden, 0 bis 64 kHz. Das Audio ist um den Faktor vier tiefer gestimmt, damit Ultraschallanteile hörbar werden; Lautstärke und Klangfarbe sind je Aufnahme normalisiert. Vergleichen Sie Muster, nicht Pegel.
Warum NeuroControls
Präzise Messtechnik, nachvollziehbare KI.
Jede Modalität, ein System
Kameras, Wärmebild, Schall, Vibration und Tiefe in einem System, jeder Datenstrom mit Zeitstempel. Einzelsensoren übersehen Fehler, die sich in einer anderen Modalität zeigen.
Edge-first, keine Cloud
Die Auswertung gehört an die Maschine. Rohdaten bleiben auf dem Hub in Ihrem Werk, solange Sie sie nicht exportieren.
Außerhalb des Regelkreises
Unsere Modelle bewerten und melden. Sie greifen nie in Steuerung, Verriegelung oder Sicherheitsfunktion ein.
Nachvollziehbare Daten
Hashes, Journal und Herkunft für jede Aufnahme. So bleibt jedes Ergebnis bis zur Messung nachvollziehbar.
Gemessen, nicht geschätzt
Jede Produktangabe stammt aus Messungen auf unserer Hardware oder aus dem Datenblatt des Herstellers.
Aus der Forschung
Unsere Messketten sind in geförderten Projekten mit Partnern wie Fraunhofer IDMT und VRI entstanden und werden mit VARTA in DIGIBATT360 weiterentwickelt.
So arbeiten wir
Von der Frage zum laufenden System.
Jeder Schritt hat ein klares Ergebnis. Gibt das Signal die Antwort nicht her, sagen wir das, bevor Sie einen Piloten kaufen.
Machbarkeit
Wir messen an Ihrer Maschine.
Sie erhalten: Aufnahme, Analyse, schriftliches Go oder No-Go.
Pilot
Ein System an einer Linie oder Anlage.
Sie erhalten: Erkennungs- und Fehlalarmraten an Ihren Teilen.
Einführung
Edge-Hardware, Dashboard, MES-Anbindung auf Anfrage.
Sie erhalten: ein System für Ihre Bediener und Ihre IT.
Betrieb
Überwachung und Nachtraining.
Sie erhalten: ein Modell, das mit Ihren Prozessen mitwächst.
NOV 202610.–13.
electronica 2026, Messe München
Wir zeigen die multimodale Sensorplattform live an unserem Stand.
Blog & Insights
Neues aus dem Blog.
Meet NeuroControls at electronica 2026: live multimodal sensing demo in Hall B4
We are at electronica 2026 in Munich, 10 to 13 November, Hall B4, stand 169/4, with a live demo of our multimodal sensing platform. What you can see and how to book a meeting.
Clemens Saur
Infrared impulse thermography for sub-surface defect detection
Heat a surface for an instant, watch it cool, and hidden voids and delaminations appear. How impulse thermography works, its limits, and the MYW.AI 4 QM research context.
Clemens Saur
From research rig to product: how we develop custom sensing systems
The stages we follow to turn a measurement idea into a custom sensing system, from feasibility rig to product, with examples from our funded research projects.
Clemens SaurNächster Schritt
Bringen Sie uns ein Signal und eine Frage.
Eine Schweißnaht, die manchmal versagt, ein Lager, an das niemand herankommt: Wir beginnen mit einer Messung an Ihrer Maschine, und Sie behalten die Daten, egal was sie zeigen.