Technologie · Datenmerkmale & Modelle
Vom Rohsignal zu einem Modell, das Ihnen gehört.
Hub und Nodes speisen dieselbe Aufzeichnung, dasselbe Dashboard und dasselbe Training.
- ErfassenBild, Wärmebild, Tiefe, Schall, Vibration
- AufzeichnenJeder Datenstrom mit Zeitstempel, gehasht
- AnalysierenWellenformen, Spektren, Merkmale
- LabelnPro Teil, Anlage und Fehlerbild
- TrainierenAnomalie bis Schweregrad
- AusrollenModell auf dem Edge-Gerät
- ÜberwachenErgebnis an der Linie, Nachtraining
Die Modell-Leiter
Wir steigen nur so weit, wie Ihre Daten es hergeben.
- AnomalieerkennungLernt „normal“ aus gesunden Aufnahmen. Funktioniert ohne ein einziges Fehlerbeispiel.
- FehlererkennungGesund gegen einen benannten Fehler, etwa eine kalte Schweißung.
- Mehrfehler-KlassifikationWelcher Fehler: Innenring, Außenring, Wälzkörper, Unwucht.
- SchweregradWie schlimm ist es? So planen Sie den Stillstand.
So prüfen wir ein Modell auf Shortcut-Learning
- Aufteilung nach Aufnahme oder Anlage, nie nach Zeitfenster
- Balanced Accuracy und Recall pro Klasse
- Shortcut-Tests: Erklärt Drehzahl oder Last allein das Ergebnis?
- Arbeitspunkt aus den echten Kosten von Fehlalarm und übersehenem Fehler
Nächster Schritt
Wie weit reichen Ihre Daten?
Senden Sie uns eine Probe. Wir sagen Ihnen, welche Stufe der Leiter realistisch ist.