Lösungen · Daten
Daten, die sich bis zur Messung zurückverfolgen lassen.
Viele KI-Projekte scheitern an den Daten, nicht am Modell. Wir sorgen dafür, dass Ihre Aufnahmen vollständig, nachvollziehbar und für das Training nutzbar sind.
Drei Probleme, an denen KI-Projekte scheitern
Datenvielfalt
Aufnahmen aller Zustände in ausgewogener Menge. Ein Modell, das nur gute Teile kennt, lernt keine Fehler.
Datenkontext
Hub und Nodes, die Primärdaten mit ihrem Kontext aufzeichnen: ein Zeitprotokoll für jeden Datenstrom, die verwendete Konfiguration und ein Ereignisjournal.
Datenmerkmale
Merkmale aus dem Rohsignal, bei Vibration zum Beispiel RMS, Kurtosis und Spektralbänder, im Training und auf dem Gerät gleich berechnet.
Gesichert aufgezeichnet
- SHA-256-Hash pro Segment und ein Journal, das nichts überschreibt
- Nach einem Stromausfall wird die Lücke dokumentiert, die Aufzeichnung läuft danach selbstständig wieder an
- Export in gängige Formate wie NWB, MKV/HEVC, JSONL und CSV
Ihre Daten bleiben Ihre Daten. Aufnahmen, Labels und Modelle gehören Ihnen. Keine dieser Daten landet in einer fremden Cloud.
Nächster Schritt
Sie haben schon Aufnahmen?
Senden Sie uns eine Probe, zum Beispiel als WAV oder CSV. Wir sagen Ihnen, was sich daraus lernen lässt.