Lösungen · Edge AI
Entscheiden, wo die Daten entstehen.
Die Auswertung gehört an die Maschine, direkt neben den Prozess. Rohdaten bleiben im Werk, solange Sie sie nicht exportieren.
Keine Cloud nötig
Kein Cloud-Konto, keine Abhängigkeit von einer Internetverbindung.
Daten bleiben im Werk
Rohdaten bleiben auf dem Hub in Ihrem Werk, solange Sie sie nicht exportieren. Das spart Bandbreite und schützt Ihre Daten.
Ergebnis an der Maschine
Ist ein Modell eingesetzt, sieht der Bediener das Ergebnis dort, wo er arbeitet.
Was am Edge läuft
- Qualcomm QCS6490 mit NPU. Modelle, die mit Ihren Daten trainiert werden, laufen als ONNX auf der CPU, erstmals erprobt auf unserem Vibration Node; Deployment auf der NPU: demnächst.
- Von unseren Ingenieuren für Sie trainiert: Anomalieerkennung, Fehler- und Mehrfehler-Klassifikation, Schweregradbewertung
- Im energieautarken Sensor: ein schlanker Klassifikator im Zeitbereich
Unsere Konstruktionsregel: Die KI bewertet und meldet. Sie sitzt nie in einem Echtzeit-Regelkreis, einer Verriegelung oder einer Sicherheitsfunktion. Ob der Prozess geändert wird, entscheidet Ihr Team.
Nächster Schritt
Wie viel KI braucht Ihre Aufgabe?
Oft reicht eine Anomalieerkennung für den Anfang. Wir schätzen mit Ihnen ab, welche Stufe sinnvoll ist.